MMMs: atribución multicanal precisa, accesible y en tiempo real
MMMs (Marketing Mix Modeling) es el nuevo proyecto de innovación tecnológica de Adsmurai, cofinanciado por la Unión Europea a través del Programa FEDER y el CDTI – Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades.
Su principal objetivo es democratizar el acceso a modelos de atribución avanzados para empresas medianas que hoy no disponen de herramientas precisas ni asequibles para analizar el impacto real de sus acciones de marketing. Este desarrollo busca reducir las barreras tecnológicas que enfrentan estas compañías al momento de tomar decisiones estratégicas de inversión publicitaria, proporcionando una solución automatizada, ágil y altamente interoperable.
Con esta iniciativa, Adsmurai reafirma su compromiso con la innovación y el desarrollo de soluciones escalables que permiten a los anunciantes aprovechar el potencial del data-driven marketing sin depender de estructuras complejas ni servicios externos costosos.
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En un ecosistema publicitario cada vez más complejo, donde las decisiones deben tomarse de forma ágil y con una visión completa del customer journey, las empresas medianas se enfrentan a grandes limitaciones. La mayoría aún depende de modelos de atribución tradicionales (como el “último clic”) y herramientas que no reflejan el verdadero impacto de cada canal. Las soluciones avanzadas, por su parte, suelen estar reservadas a grandes corporaciones con recursos técnicos y financieros.
El proyecto MMMs nace para resolver esta brecha, permitiendo a más empresas acceder a un modelo robusto de atribución multicanal con datos reales, integración automatizada y resultados accionables en tiempo real.
El objetivo principal del proyecto es desarrollar una herramienta SaaS de Marketing Mix Modeling en tiempo real que:
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Unifique y depure datos históricos y de conversión desde múltiples fuentes (Meta, Google, TikTok, GA4…).
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Evite duplicidades derivadas de ventanas de atribución y errores de integración de ventas.
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Ofrezca resultados en tiempo real, gracias a un motor de modelos de regresión de alta precisión.
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Sea fácil de usar, accesible y sin dependencias técnicas externas, permitiendo a cualquier equipo de marketing tomar mejores decisiones y optimizar sus presupuestos.
Lugar de ejecución:
Barcelona, España
Plazo de ejecución:
El proyecto tendrá una duración de 12 meses.
Se ejecutará entre marzo de 2024 y marzo de 2025.
Presupuesto:
El presupuesto total del proyecto es de 490.501 €, de los cuales 297.047 € han sido concedidos como ayuda de la Unión Europea.
Cofinanciación:
Este proyecto ha sido cofinanciado por el Centro para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación (CDTI) del Ministerio de Ciencia, Innovación, con fondos del Programa FEDER 2021-2027 de la Unión Europea.
Colaboración externa:
El Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) ha colaborado en las etapas de selección automática y optimización de modelos.
Este proyecto ha sido cofinanciado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) y por el CDTI.
