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MARKETING MIX MODELING

Entiende qué impulsa el crecimiento incremental y dónde invertir después.

Adsmurai MMMs utiliza Marketing Mix Modeling para medir cómo contribuye cada canal a los resultados de negocio, cuantificar su impacto incremental y modelizar distintos escenarios de inversión para ayudarte a asignar el presupuesto con mayor confianza.

Con la confianza de marcas que utilizan tecnología, datos y un tracking más inteligente para crecer.

Alcampo Wilson Mango FC Barcelona Logitech Desigual

Contribución incremental

Entiende cómo contribuye cada canal a los resultados de negocio.

Estima la contribución incremental de cada canal sobre ventas, ingresos y otros KPIs de negocio. Identifica qué inversiones están aportando valor y entiende cómo los medios, la demanda base y los factores externos influyen en los resultados.

Análisis de contribución incremental con Marketing Mix Modeling

Planificación de inversión

Identifica dónde tu presupuesto puede generar más valor.

Analiza cómo responde cada canal a distintos niveles de inversión, identifica puntos de saturación y compara escenarios de presupuesto antes de redistribuir la inversión entre canales.

Asignación de presupuesto y planificación de inversión con Marketing Mix Modeling

Medición privacy-safe

Mide la efectividad del marketing sin depender del tracking individual.

Utiliza datos históricos agregados para evaluar el rendimiento del marketing sin depender del recorrido individual de cada usuario. Así puedes mantener una medición sólida a medida que cambian los identificadores, las capacidades de tracking y los requisitos de privacidad.

Medición privacy-safe con Marketing Mix Modeling

CÓMO FUNCIONA ADSΜURAI MMMS

Convierte los datos de marketing en decisiones de inversión más claras.

Adsmurai MMMs modeliza el rendimiento de los canales, los niveles de inversión y las variables externas para entender cómo contribuye el marketing a los resultados de negocio y cómo podrían responder distintos escenarios de presupuesto.

Modelización de escenarios

Compara distintos niveles de inversión y estima cómo los cambios de presupuesto podrían afectar a los resultados antes de redistribuir la inversión.

Curvas de respuesta y saturación

Analiza cómo cambia el rendimiento de cada canal a medida que aumenta la inversión, detecta retornos decrecientes e identifica dónde todavía existe margen para crecer.

Modelización omnicanal

Analiza conjuntamente medios digitales, actividad offline y factores externos para entender cómo contribuyen a los resultados a lo largo del tiempo.

Contribución incremental

Estima cómo contribuye cada canal a ventas, ingresos u otros KPIs de negocio e identifica dónde la inversión en medios está generando valor adicional.

EFICIENCIA OPERATIVA

Dedica menos tiempo a ejecutar modelos y más tiempo a utilizar sus resultados.

Adsmurai MMMs agiliza la preparación de modelos y la simulación de escenarios, reduciendo trabajo manual y facilitando que el análisis forme parte de las decisiones habituales de inversión.

-75% tiempo de preparación, configuración y ejecución de modelos Meridian
-80% solicitudes ad hoc de simulaciones

MEDICIÓN CERTIFICADA POR GOOGLE

Certificados en Incrementality Measurement y Google Meridian Certified Partner.

Estas certificaciones respaldan la experiencia técnica y metodológica de Adsmurai en Marketing Mix Modeling, desde la medición de la contribución incremental hasta el desarrollo de modelos que ayudan a orientar las decisiones de inversión.

Certificación de Google en Incrementality Measurement
Google Meridian Certified Partner

FAQs

¿Qué necesitas saber antes de empezar con Marketing Mix Modeling?

Datos necesarios, alcance del modelo, incrementalidad y escenarios de inversión. Estas son algunas de las preguntas más habituales antes de empezar a trabajar con Adsmurai MMMs.

¿Marketing Mix Modeling encaja con mi negocio?

MMM resulta especialmente útil para empresas que invierten en varios canales de marketing y necesitan entender mejor cómo contribuye cada uno a ventas, ingresos u otros resultados de negocio.

También es relevante cuando la atribución tradicional no refleja todo el impacto de los medios, cuando es necesario analizar conjuntamente actividad online y offline o cuando hay que decidir cómo distribuir futuras inversiones.

¿Qué datos necesito para construir un MMM?

El modelo combina normalmente datos históricos de inversión y actividad de medios con el KPI de negocio que se quiere analizar, como ventas, ingresos, leads o conversiones.

También se pueden incorporar variables externas y contextuales, como estacionalidad, promociones, indicadores económicos o eventos relevantes, cuando ayudan a explicar cambios en los resultados.

¿Cuánto histórico de datos necesito?

La cantidad de histórico necesaria depende de factores como la estacionalidad del negocio, los patrones de inversión, el KPI analizado y el nivel de detalle que se quiera obtener.

Antes de construir el modelo, nuestro equipo revisa los datos disponibles para comprobar si tienen la cobertura y calidad necesarias para obtener resultados fiables.

¿Con qué nivel de granularidad puede trabajar el modelo?

Adsmurai MMMs puede ofrecer resultados a nivel de canal y, cuando los datos disponibles lo permiten, por tipología de campaña u otras dimensiones relevantes.

Esto permite entender cómo contribuyen distintas partes del mix de medios y detectar dónde la inversión empieza a saturarse o todavía tiene margen para crecer.

¿Puedo analizar varios KPIs de negocio?

Sí. Cada modelo de MMM se construye alrededor de un KPI principal para poder evaluar de forma consistente la contribución de los distintos canales.

Si necesitas analizar resultados diferentes, como ingresos online, ingresos offline o leads, se pueden desarrollar modelos específicos para cada KPI.

¿Cómo funciona la optimización de presupuesto?

Budget Allocator utiliza los resultados del modelo para comparar distintos escenarios de inversión y analizar cómo podrían cambiar los resultados al modificar el presupuesto.

Para ello tiene en cuenta la respuesta y la saturación de cada canal, ayudando a identificar una distribución más eficiente de la inversión dentro del mix de medios.

¿Cómo mide MMM la incrementalidad?

Marketing Mix Modeling estima la contribución de los medios teniendo en cuenta otros factores que también influyen en los resultados, como la demanda base, la estacionalidad o variables externas.

Esto permite estimar el valor adicional asociado a cada canal y entender su contribución más allá de lo que refleja la atribución tradicional.

MARKETING MIX MODELING

¿Encaja MMM con tu negocio?

Cuéntanos cómo mides actualmente el rendimiento de tus medios, en qué canales inviertes y dónde necesitas más claridad. Nuestro equipo de medición te ayudará a valorar si MMM encaja con tu negocio y qué datos necesitas para empezar.