Claude y MCP: cómo conectar la inteligencia artificial con tus herramientas de marketing

La inteligencia artificial ya forma parte del día a día de muchos equipos de marketing. La utilizamos para investigar, analizar información, generar contenido o acelerar tareas. Sin embargo, gran parte de ese trabajo sigue ocurriendo fuera de las plataformas donde realmente están nuestros datos.

Exportamos un informe, se lo proporcionamos a la IA, añadimos contexto, obtenemos una respuesta y volvemos a la plataforma original para continuar trabajando.

Por eso, creemos que la siguiente evolución de la IA en marketing no dependerá únicamente de tener modelos más inteligentes, sino de conectarlos con los datos, herramientas y procesos reales de las empresas.

Ahí es donde Model Context Protocol (MCP) cobra especial relevancia. En Adsmurai ya estamos aplicando esta lógica conectando Claude con Adsmurai Marketing Platform (AMP) a través de nuestro MCP.

MCP e inteligencia artificial aplicada al marketing

Model Context Protocol permite que aplicaciones de inteligencia artificial se conecten de forma estructurada con herramientas y sistemas externos.

La diferencia es importante. Un modelo como Claude puede conocer cómo funciona una estrategia de paid media, explicar un modelo de atribución o ayudarnos a interpretar un ROAS. Pero, por defecto, no sabe qué está ocurriendo en nuestras campañas, qué productos tenemos en nuestro feed o cómo está evolucionando nuestra marca.

Necesita contexto.

Hasta ahora, ese contexto se proporcionaba principalmente de forma manual: archivos, exports, documentos o prompts cada vez más detallados. Con MCP podemos avanzar hacia otro modelo, donde la IA puede acceder directamente a las herramientas autorizadas que necesita para resolver una petición.

En lugar de preguntarnos qué datos tenemos que darle a la IA, podemos empezar a plantearnos qué herramientas necesita la IA para ayudarnos.

Cómo funciona Claude con el MCP de Adsmurai

El MCP de Adsmurai permite conectar Claude Desktop y Claude Code con Adsmurai Marketing Platform.

La lógica es sencilla: Claude funciona como interfaz conversacional, AMP proporciona los datos y capacidades de marketing, y MCP conecta ambos entornos.

Usuario → Claude → MCP de Adsmurai → AMP → herramientas y datos

La conexión se realiza mediante un personal access token individual. Además, las capacidades que Claude puede utilizar dependen de los permisos de cada usuario en AMP y de los MCP servers que decida conectar.

Esto permite que Claude trabaje con diferentes áreas de Adsmurai Marketing Platform, como Attribution, Benchmarks, Brand Tracker, Campaign Tools, Dashboards, Feeds y Media Plans.

No estamos trasladando AMP dentro de Claude. Estamos creando una nueva forma de acceder a sus capacidades.

Qué puede hacer Claude conectado a Adsmurai Marketing Platform

La aplicación más inmediata es poder consultar información de marketing utilizando lenguaje natural.

Un usuario podría comenzar preguntando:  “¿Qué campañas están funcionando mejor ahora mismo?”

Claude puede recurrir a las herramientas disponibles en AMP para obtener la información necesaria. A partir de esa primera respuesta, la conversación puede evolucionar: “¿Cuáles han perdido eficiencia durante las últimas semanas?” “¿Qué canales explican principalmente ese cambio?” “¿Dónde deberíamos investigar antes de tomar una decisión sobre inversión?”

Lo interesante no es simplemente hacer una consulta mediante lenguaje natural. Es poder construir un análisis progresivo sin tener que reconstruir el contexto en cada paso.

Lo mismo ocurre con otras áreas de marketing. Podemos preguntar: “Muéstrame mis resultados de atribución por canal.”

O: “¿Cómo está evolucionando la visibilidad de mi marca frente a mis principales competidores?”

O incluso: “¿Qué campañas activas no están vinculadas a un media plan?”

Cada pregunta puede activar diferentes capacidades de AMP en función de lo que el usuario necesite resolver.

De consultar dashboards a resolver preguntas de negocio

Esta evolución también cuestiona cómo hemos interactuado tradicionalmente con el software de marketing.

Hasta ahora, para encontrar una respuesta primero necesitábamos conocer la herramienta. Saber qué plataforma abrir, qué dashboard consultar, qué filtros aplicar y, muchas veces, qué información exportar para cruzarla con otra fuente.

Pero los problemas de negocio no están organizados por plataformas.

Un ecommerce no se pregunta qué puede descubrir dentro de su herramienta de feeds. Se pregunta: “¿Qué productos debería priorizar?”

Un equipo de paid media no quiere necesariamente consultar cinco dashboards. Quiere saber: “¿Por qué estamos perdiendo eficiencia este mes?”

Responder a estas preguntas puede requerir combinar información de campañas, atribución, producto o planificación.

Con MCP, el punto de partida puede ser la pregunta de negocio, mientras que la tecnología se encarga de acceder a las capacidades necesarias para ayudar a responderla.

Ese cambio nos parece especialmente relevante: pasar de una experiencia centrada en navegar herramientas a otra centrada en expresar intenciones.

Claude y AMP: del análisis a la acción

MCP tampoco está limitado a consultar información. Dependiendo de las herramientas disponibles y los permisos del usuario, Claude puede ayudar a realizar determinadas acciones dentro de AMP.

Esto permite avanzar hacia workflows donde distintas fases del trabajo estén conectadas:

Pregunta → análisis → recomendación → acción.

Por ejemplo, podríamos detectar una campaña con una caída de rendimiento, investigar sus causas y continuar trabajando sobre esa información sin abandonar la conversación.

Pero cuanto más se acerca la IA a la ejecución, más importante se vuelve la gobernanza.

La conexión con AMP utiliza credenciales individuales, respeta los permisos del usuario y permite seleccionar qué capacidades se conectan con Claude. Además, determinadas acciones requieren confirmación antes de ejecutarse y el acceso puede revocarse desde AMP.

La evolución hacia sistemas más autónomos solo tiene sentido si automatización y control avanzan al mismo ritmo.

MCP y el futuro de la inteligencia artificial en marketing

La primera etapa de la IA generativa estuvo dominada por los prompts. La siguiente está empezando a estar marcada por la conexión entre modelos, datos y herramientas.

Y creemos que ahí está una de las oportunidades más importantes para el marketing.

Prácticamente todas las empresas tendrán acceso a modelos de inteligencia artificial muy potentes. La diferencia no estará únicamente en qué modelo utilizan, sino en qué contexto puede utilizar ese modelo, a qué herramientas tiene acceso y qué procesos puede ayudar a ejecutar.

En Adsmurai entendemos MCP dentro de una evolución más amplia hacia sistemas de crecimiento conectados. AMP funciona como infraestructura para conectar datos y capacidades de marketing; MCP permite que esas capacidades también puedan utilizarse desde nuevos entornos de inteligencia artificial como Claude.

Quizá por eso la pregunta más interesante ya no sea qué puede responder una IA.

La pregunta empieza a ser qué puede hacer cuando entiende nuestro contexto y puede trabajar con nuestras herramientas.