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Cómo evitar la pérdida de datos en GA4

La migración de Universal Analytics a Google Analytics 4 (GA4) puede ser un paso transformador para tu análisis de datos. Sin embargo, en medio de esta transición, es crucial abordar un desafío crítico: la retención de datos. Una vez que la tengas, lo que debe quedar claro es que necesitas que los datos estén estructurados de manera clara, concisa y visualmente fácil de interpretar.

TABLA DE CONTENIDOS


Retención de datos en Google Analytics 4

Cuando se trata de Google Analytics 4 (GA4), comprender la retención de datos es fundamental. GA4 introduce una política de retención de datos distinta en comparación con su predecesor, Universal Analytics.

A diferencia de Universal Analytics, que permitía la retención de datos indefinida, GA4 implementa un enfoque diferente. GA4 tiene una política de retención de datos predeterminada de 14 meses. Esto significa que cualquier dato que tenga más de 14 meses de antigüedad se eliminará automáticamente de tus informes de GA4.

 

google analytics 4

 

¿Por qué es esencial actuar ahora?

  • Retener datos históricos valiosos: Tus datos históricos son un tesoro de conocimientos. Tomando medidas para optimizar la configuración de retención de datos, puedes asegurarte de que los datos históricos sigan siendo accesibles. Esto es especialmente crucial para el análisis de tendencias, la evaluación del rendimiento a largo plazo y el cumplimiento de las regulaciones de retención de datos.

  • Maximizar la ventana de 14 meses: El período predeterminado de retención de datos de 14 meses puede ser limitante si no se toman medidas. Al configurar adecuadamente tus ajustes de GA4, puedes aprovechar al máximo este período y evitar la pérdida involuntaria de datos valiosos.

  • Liberar el poder de los datos en tiempo real: GA4 ofrece una integración avanzada con herramientas como Google BigQuery y Looker Studio. Estas integraciones no solo preservan tus datos, sino que también permiten el análisis en tiempo real y una comprensión más profunda. Para aprovechar al máximo estas capacidades, garantizar la retención de datos es fundamental.


Cómo optimizar la retención de datos en GA4

Configurar la retención de datos en GA4 es un proceso sencillo. Aquí te mostramos cómo hacerlo:

  1. Inicia sesión en tu propiedad de GA4: Accede a tu propiedad de GA4 utilizando tu cuenta de Google Analytics.

  2. Ve a la configuración de administrador: En la sección de administrador, navega hasta la propiedad para la cual desea configurar la retención de datos.

  3. Configura la retención de datos: En la pestaña "Configuración de datos", encontrarás la opción "Retención de datos".

  4. Elige tu período de retención: GA4 ofrece varias opciones de períodos de retención de datos. Puedes seleccionar entre:

    • 2 meses

    • 14 meses

  5. Guarda tu configuración: Después de seleccionar el período de retención deseado, haz clic en "Guardar" para aplicar los cambios.

En el mundo de Google Analytics 4, la retención de datos es una consideración estratégica. Al comprender los matices de la política, tomar medidas para optimizar la configuración de retención y aprovechar integraciones avanzadas como Google BigQuery y Looker Studio, puedes desbloquear todo el potencial de tus datos de GA4. Recuerda, no se trata solo de preservar los datos; se trata de aprovecharlos para obtener conocimientos accionables que impulsen el crecimiento y el éxito de tu organización.

 

Aprovechando BigQuery para la retención de datos

A medida que concluye la migración a Google Analytics 4 (GA4) y comienza a garantizar la retención de datos, destaca una herramienta indispensable: Google BigQuery. No es solo una solución de almacenamiento de datos; es una potencia que puede transformar la forma en que gestiona y analiza sus datos.

Google BigQuery aparece como un sólido sistema de almacenamiento y gestión de datos, agilizando el proceso de consolidación de datos de diversas fuentes para informes y análisis. Su excepcional capacidad de almacenamiento y capacidades de consulta ultrarrápidas son invaluables para los profesionales de datos.

¿Por qué debería habilitar la vinculación de BigQuery para GA4?

  • Flexibilidad de almacenamiento de datos: Google BigQuery actúa como un repositorio centralizado de datos. Le permite almacenar sus datos de GA4 de manera segura en Google Cloud o incluso enviarlos a almacenes de datos. Esta flexibilidad garantiza que sus datos no solo se conserven, sino que también estén accesibles donde los necesita.

  • Frescura de datos: GA4 no retendrá nuestros datos en la interfaz como lo hacía UA. La información con más de 2 meses (o 14 meses, según su configuración) se eliminará gradualmente. Es esencial mantener la conexión entre GA4 y BigQuery para garantizar la frescura y retención continuas de nuestros datos.

  • Datos en tiempo real: A diferencia de UA, GA4 no procesa datos en tiempo real. Al utilizar BigQuery para almacenar datos, es prácticamente posible tener un control en tiempo real. Esto es crucial para mantenerse actualizado con el comportamiento del usuario y evitar retrasos de días o horas en GA4.

  • Enriquecimiento de datos: La verdadera magia de BigQuery ocurre cuando comienza a combinar y enriquecer sus datos de GA4 con otros conjuntos de datos críticos. Ya sea información de marketing, datos de CRM o datos contextuales, BigQuery le permite crear un panorama de datos completo para obtener ideas más profundas.

  • Visualización de datos: La visualización de sus datos es crucial para tomar decisiones informadas. BigQuery se integra perfectamente con herramientas populares de visualización de datos como Looker Studio o Adsmurai Marketing Platform. Esto significa que puede convertir sus datos en visualizaciones significativas e interactivas que generen acción.

  • Análisis avanzado: BigQuery no se trata solo de almacenamiento; se trata de la manipulación avanzada de datos. Con sus sólidas capacidades de consulta, puede realizar análisis complejos que antes estaban fuera de su alcance. Combine fuentes de datos, realice análisis de cohortes y descubra patrones ocultos en sus datos de GA4.

A medida que emprende su viaje de migración, recuerde que la retención de datos no se trata solo de preservar el pasado; se trata de dar forma a su futuro. Google BigQuery le permite aprovechar el verdadero potencial de sus datos. Aproveche esta poderosa herramienta y dirija a su organización hacia el éxito impulsado por los datos.


 

Introduciendo Looker Studio para la visualización de datos en tiempo real

Una vez que haya logrado extraer y retener sus datos, es hora de visualizarlos. En el mundo del análisis de datos, la visualización de datos no es solo un lujo, es una necesidad. Es el puente que transforma los datos crudos en conocimientos accionables y es el lenguaje que habla a todos los miembros de su equipo, desde los más nuevos hasta los gerentes. Ahí es donde entra en juego Looker Studio.

 

 

Looker Studio es una poderosa herramienta gratuita que toma sus datos y los transforma en paneles y reportes informativos, fáciles de leer y personalizables. Con Looker Studio, puedes:

  • Visualizar sus datos: Crear gráficos y tablas altamente configurables que dan vida a sus datos.
  • Conectarse a diversas fuentes de datos: Acceder e integrar fácilmente datos de diversas fuentes, incluido Google BigQuery.
  • Compartir conocimientos: Compartir tus ideas con tu equipo o incluso con el mundo, haciendo que la toma de decisiones basada en datos sea accesible para todos.

Lo que es aún más emocionante e importante en esta publicación de blog es la integración perfecta entre Looker Studio y Google BigQuery. Mientras que Universal Analytics (UA) puede carecer de un conector directo, lo que requiere asistencia externa para recuperar datos históricos, GA4 ofrece un enlace directo a BigQuery. Esta similitud en ambos escenarios resalta el deseo de visualizar los datos de manera fluida en Looker Studio.

 

analytics platform servers visualization tool

 

Con Looker Studio, no te limitas a una sola fuente de datos. Puedes crear paneles a partir de datos tanto de Universal Analytics como de GA4. Esto significa que puedes seguir accediendo y analizando tus datos históricos de UA y al mismo tiempo aprovechar el poder de GA4. Si bien la interfaz de GA4 puede no proporcionar datos en tiempo real, Looker Studio puede llenar ese vacío porque está conectado directamente a BigQuery.

En una sola plataforma, puedes acceder a toda tu historia de análisis, que abarca tanto Universal Analytics como GA4. Puedes comparar y contrastar datos, obteniendo una vista integral de tu panorama de análisis. Con Looker Studio, tendrás las herramientas que necesitas para explorar, visualizar y obtener información de tus datos de manera eficiente y efectiva.

La importancia de la visualización de datos es simple: ayuda a las personas a ver, interactuar y comprender mejor los datos. Con Dashboards de Adsmurai Marketing Platform, puedes visualizar fácilmente los principales indicadores clave de rendimiento de tus campañas y descubrir los canales o períodos de tiempo de mejor rendimiento y comparar resultados. Ya sea que tus datos sean simples o complejos, la visualización adecuada puede poner a todos en la misma página, sin importar su nivel de experiencia. Transforma filas y columnas en insights accionables, fomentando una mejor toma de decisiones y colaboración dentro de tu empresa.

 

 

 

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