IBERO mejora la captación de estudiantes con campañas DBA y personalización dinámica de la oferta académica
La Corporación Universitaria Iberoamericana, institución de educación superior con una amplia oferta de programas académicos, buscaba fortalecer su estrategia de captación digital para mejorar la calidad de los prospectos generados y aumentar la conversión hacia matrícula.
En un entorno educativo cada vez más competitivo, impactar a futuros estudiantes ya no depende únicamente de llegar a más personas, sino de mostrar a cada usuario una oferta relevante, alineada con sus intereses, comportamiento digital y momento de decisión.
Mejorar la calidad de los leads sin perder eficiencia en la captación.
IBERO necesitaba mejorar la eficiencia de sus campañas de captación digital sin perder competitividad en costes. El objetivo no era únicamente generar más leads, sino atraer prospectos con mayor intención y capacidad real de avanzar en el proceso de matrícula.
La institución se enfrentaba a varios desafíos clave:
- Mejorar la calidad de los leads generados.
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Incrementar la conversión de lead a matrícula.
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Optimizar la inversión publicitaria manteniendo costes competitivos.
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Presentar a cada usuario la oferta académica más relevante según sus intereses y comportamiento digital.
En un sector donde muchas instituciones compiten por la atención del mismo perfil de estudiante, la relevancia del mensaje se convierte en una ventaja diferencial. Porque enseñar el programa adecuado en el momento adecuado suele funcionar bastante mejor que lanzar la misma oferta a todo el mundo y cruzar los dedos. Sorpresa: el algoritmo también agradece un poco de criterio.
Combinar automatización y personalización para mostrar a cada usuario el programa más relevante
Adsmurai diseñó e implementó una estrategia de campañas DBA (Dynamic Broad Audience) para aprovechar las capacidades de automatización y aprendizaje automático de la plataforma, permitiendo adaptar la comunicación a cada usuario de forma dinámica.
La estrategia se centró en conectar señales de comportamiento, intereses y oferta académica para mostrar programas más relevantes a cada potencial estudiante. De este modo, la activación publicitaria dejó de basarse únicamente en impactos amplios para convertirse en un sistema de captación más inteligente, personalizado y orientado a conversión.
Las principales acciones fueron:
- Personalización dinámica de programas académicos según intereses y señales de comportamiento.
- Optimización de campañas hacia señales de mayor calidad y probabilidad de conversión.
- Activación de audiencias amplias potenciadas por algoritmos de machine learning.
- Desarrollo de creatividades centradas en los diferenciales clave de cada programa académico, desde su propuesta de valor y plan de estudios hasta el respaldo institucional y la alta acreditación de la universidad.
- Ajustes continuos de la estrategia en función del rendimiento de las campañas y la calidad de los registros obtenidos.
Este enfoque permitió combinar escala y relevancia: audiencias amplias para ampliar el alcance, automatización para identificar oportunidades de conversión y mensajes dinámicos para conectar mejor la oferta académica con cada usuario.
Más leads cualificados, mayor conversión y una inversión más eficiente.
La estrategia permitió mejorar la eficiencia del proceso de captación y avanzar hacia un modelo más orientado a calidad, personalización y conversión.
Resultados destacados:
- 2.479 leads netos generados.
- 3,13% de conversión de lead a matrícula.
- Reducción del 5,49% en el CPM.
- Mayor alineación entre la oferta académica mostrada y los intereses de cada usuario.
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Generación de prospectos más cualificados gracias a la personalización dinámica de programas.
La combinación de automatización, machine learning y creatividad orientada a confianza permitió a IBERO optimizar su inversión publicitaria y mejorar la conexión entre sus programas académicos y los futuros estudiantes.