Durante años hemos pensado que una creatividad tenía un único objetivo: captar la atención de una persona. Que el producto se viera bien. Que el copy convenciera. Que el usuario hiciera clic.
Pero en 2026 hay un segundo público al que también debemos convencer: la inteligencia artificial.
Cada vez más plataformas utilizan modelos capaces de interpretar imágenes, texto, contexto e intención para decidir qué contenido mostrar a cada usuario. Pinterest es uno de los ejemplos más interesantes gracias al desarrollo de PinCLIP, un modelo interno de IA diseñado para comprender mejor cada Pin y mejorar la búsqueda, las recomendaciones y la distribución de contenido.
Aunque PinCLIP no es una funcionalidad disponible para anunciantes, sí refleja un cambio que afecta a cualquier marca que invierte en contenido o publicidad: la creatividad ya no solo comunica con las personas; también comunica con los algoritmos.
¿La consecuencia? La forma de diseñar imágenes, escribir títulos o estructurar un catálogo empieza a tener un impacto mucho mayor en cómo una plataforma entiende y distribuye ese contenido.
¿Cómo utiliza Pinterest la inteligencia artificial?
Cuando pensamos en inteligencia artificial aplicada a Pinterest es fácil imaginar que simplemente recomienda Pines parecidos a los que hemos guardado.
La realidad es bastante más sofisticada.
Pinterest utiliza distintos modelos de IA para comprender tanto el contenido como el comportamiento de cada usuario.
Por un lado analiza señales tradicionales como:
- búsquedas realizadas;
- Pines guardados;
- clics;
- tableros;
- tiempo de interacción.
Pero además interpreta el propio contenido.
No solo identifica que una imagen contiene un sofá.
Intenta entender si representa un salón minimalista, una reforma, un apartamento pequeño, un estilo mediterráneo o una idea para decorar una vivienda de alquiler.
Ese salto es posible gracias a modelos multimodales como PinCLIP, capaces de combinar información visual y textual dentro de una misma representación.
En otras palabras: Pinterest ya no necesita depender únicamente de palabras clave. Empieza a comprender el significado de las imágenes. Y eso acerca la plataforma mucho más a un buscador visual inteligente que a una red social tradicional.
Qué es PinCLIP y por qué cambia la forma en la que Pinterest entiende las imágenes
Cuando hablamos de inteligencia artificial solemos pensar en herramientas capaces de generar imágenes o escribir textos.
Pero existen otros modelos de IA cuyo trabajo no consiste en crear contenido, sino en entenderlo.
Ese es precisamente el objetivo de PinCLIP, el modelo multimodal desarrollado por Pinterest para comprender mejor cada Pin y mejorar la forma en la que la plataforma organiza, recomienda y distribuye el contenido.
Aunque no sea una funcionalidad visible para los usuarios ni una herramienta que los anunciantes puedan activar desde Pinterest Ads, PinCLIP representa un cambio importante: Pinterest ya no necesita depender únicamente de las palabras clave o del historial de interacciones para decidir qué mostrar.
Ahora también es capaz de interpretar el contenido de una imagen de forma mucho más parecida a como lo haría una persona.
¿Cómo funciona PinCLIP?
Para entenderlo, imaginemos que Pinterest recibe dos Pines nuevos.
El primero muestra unas zapatillas sobre un fondo blanco.
El segundo enseña esas mismas zapatillas en una fotografía tomada durante un viaje, junto a una mochila, una cámara y un paisaje de montaña.
Aunque ambos anuncian exactamente el mismo producto, PinCLIP entiende que cuentan historias diferentes.
El primer Pin habla simplemente de unas zapatillas.
El segundo transmite conceptos como:
- viaje;
- aventura;
- senderismo;
- vacaciones;
- naturaleza;
- equipamiento outdoor.
Y esa información permite a Pinterest relacionarlo con usuarios que están buscando inspiración para viajar o preparar una escapada, aunque la descripción del Pin no mencione ninguna de esas palabras.
Cómo interactúan los usuarios
Pinterest también aprende observando qué Pines suelen guardarse juntos o aparecen en tableros similares.
Si miles de usuarios guardan una lámpara dentro de tableros relacionados con decoración mediterránea, esa relación ayuda al sistema a comprender mejor el contexto del contenido.
El resultado es una plataforma capaz de recomendar inspiración mucho antes de que un contenido acumule miles de interacciones.
Qué implica para las marcas que anuncian en Pinterest
Aunque las marcas no pueden utilizar PinCLIP directamente, sí pueden adaptar sus creatividades para facilitar el trabajo a los modelos que distribuyen el contenido.
Aquí es donde cambia el briefing creativo.
Hace unos años bastaba con mostrar el producto.
Hoy importa casi tanto el contexto como el propio producto.
Ejemplo 1
Una marca de muebles quiere promocionar una mesa.
Creatividad A:
Mesa sobre fondo blanco.
Texto:
"Nueva colección."
Creatividad B:
Mesa preparada para una cena con amigos.
Texto:
"Ideas para aprovechar un comedor pequeño."
Ambas venden la misma mesa. Pero la segunda comunica mucho más. Habla de espacio. Habla de una necesidad. Habla de una ocasión de uso. Y toda esa información ayuda al algoritmo a comprender cuándo puede resultar relevante.
Ejemplo 2
Una marca de moda vende unas zapatillas.
En lugar de producir una única creatividad, genera varias versiones.
- Para viajar.
- Para trabajar.
- Para festivales.
- Para caminar por ciudad.
- Para escapadas de fin de semana.
El producto es el mismo.
La intención cambia.
Y esa diferencia permite que Pinterest relacione mejor cada creatividad con diferentes búsquedas e intereses. En Adsmurai llevamos tiempo trabajando precisamente esta idea.
La creatividad a escala no consiste únicamente en producir más piezas. Consiste en generar activos adaptados a diferentes momentos, necesidades y contextos para que tanto las personas como los algoritmos entiendan mejor cuándo mostrar cada mensaje.
Cómo optimizar tus creatividades para la IA de Pinterest
No existe un botón llamado "Optimizar para PinCLIP".
Pero sí existen buenas prácticas que ayudan a cualquier sistema de recomendación basado en IA.
Diseña pensando en el contexto
No muestres únicamente un producto. Muestra cómo se utiliza. Dónde se utiliza. Con quién. En qué momento.
Habla de problemas antes que de productos
En lugar de: "Nueva colección de sofás."
Prueba con: "Sofás para aprovechar salones pequeños." El algoritmo obtiene mucha más información sobre la intención.
Cuida el catálogo
Los feeds también forman parte de la creatividad.
No comunica igual: "Silla Oslo" que
"Silla de madera para comedor escandinavo."
Cada atributo ayuda a Pinterest a comprender mejor el contenido.
Utiliza Pinterest Lens para inspirarte
Una forma muy interesante de validar creatividades consiste en utilizar Pinterest Lens.
Sube una imagen y observa:
- qué resultados aparecen;
- con qué estilos la relaciona;
- qué productos considera similares;
- qué categorías interpreta.
Es una manera sencilla de comprobar cómo la plataforma entiende visualmente una creatividad antes incluso de lanzar una campaña.
La creatividad ya forma parte del algoritmo
Pinterest probablemente sea uno de los ejemplos más visibles de esta evolución.
Pero no es el único. Google interpreta imágenes para enriquecer sus resultados de búsqueda. Meta utiliza IA para comprender mejor las creatividades publicitarias y optimizar su distribución. TikTok analiza automáticamente vídeos, escenas y elementos visuales para mejorar las recomendaciones.
La dirección es común en todas las plataformas. La creatividad ha dejado de ser únicamente un recurso visual. Se ha convertido en una fuente de información para la inteligencia artificial.
Por eso en Adsmurai defendemos una visión diferente del marketing. No basta con crear mejores anuncios. Hay que construir un sistema donde creatividad, datos, IA, catálogo y medios trabajen de forma conectada. Porque el nuevo reto ya no consiste únicamente en captar la atención del usuario.También consiste en ayudar a las plataformas a entender exactamente qué representa tu contenido, qué necesidad resuelve y cuándo debe aparecer.
Conclusión
La llegada de modelos como PinCLIP deja una idea clara: el marketing visual está entrando en una nueva etapa.
Las plataformas ya no solo distribuyen contenido. Lo interpretan. Y cuanto mejor entiendan una creatividad, mayores serán las posibilidades de que llegue a la audiencia adecuada.
Para las marcas, esto supone una oportunidad. No para diseñar pensando únicamente en un algoritmo, sino para crear contenidos más ricos, más útiles y más conectados con la intención real del usuario. Porque, al final, la creatividad que mejor entiende la inteligencia artificial suele ser también la que mejor entiende las personas.
