Marketing Mix Modeling

El MMM se diferencia al proporcionar un enfoque holístico que considera múltiples variables, como precios, promociones, publicidad, clima, fechas promocionales, entre otros, para entender cómo cada uno afecta a los resultados de marketing. Esto contrasta con otras herramientas que pueden centrarse en métricas específicas o en un único canal de marketing.

Tiene todo el sentido del mundo empezar a trabajar en un MMM aunque ya se disponga de un modelo MTA. Estos modelos son complementarios y abordan diferentes aspectos del análisis de marketing. MTA se centra en la granularidad, detallando el recorrido del cliente y las campañas específicas, mientras que MMM se centra en la toma de decisiones a un nivel superior, como las estrategias multicanal y omnicanal. La combinación de ambos modelos puede proporcionar una visión más completa y estratégica del rendimiento del marketing.

El Marketing Mix Modeling (MMM) ofrece varias ventajas para las empresas. Su capacidad omnicanal permite integrar datos online y offline para una visión más completa. Además, es respetuoso con la privacidad al no requerir datos específicos de usuarios.

Esto lo hace más confiable y en línea con las políticas de privacidad actuales. Finalmente, proporciona una comprensión profunda del impacto del marketing en los resultados comerciales, permitiendo una evaluación precisa del ROI y la identificación de áreas de mejora en la asignación de recursos.

El MMM puede ayudar a optimizar tu presupuesto de marketing al identificar qué canales y actividades de marketing están generando el mayor retorno de la inversión (ROI). Al comprender el impacto relativo de cada elemento del marketing mix en las ventas y otros resultados comerciales, puedes asignar tu presupuesto de manera más efectiva para maximizar los resultados.

El MMM puede ayudar a mejorar la eficacia y eficiencia de las campañas de marketing al identificar qué actividades y canales generan los mejores resultados en función del ROI y otros KPIs. Esto permite a las empresas enfocar tus esfuerzos y recursos en las estrategias más efectivas, optimizando así el rendimiento general de tus campañas de marketing.

El MMM puede analizar una amplia gama de métricas y KPI relacionados con el rendimiento comercial, como ventas, ingresos, tráfico, clics, cuota de mercado, retorno de la inversión publicitaria (ROAS), alcance de la marca, entre otros.

Esto permite una evaluación exhaustiva del impacto de las actividades de marketing y otras variables que afectan al éxito de la marca en los resultados comerciales.

Sí, el MMM puede identificar el efecto de las interacciones entre diferentes canales de marketing al modelar cómo las actividades de marketing en un canal pueden influir en el rendimiento de otros canales. Esto proporciona una comprensión más completa de cómo las estrategias de marketing omnicanal afectan los resultados comerciales y cómo optimizar la asignación de recursos entre diferentes canales.

La precisión y confiabilidad de los resultados del MMM se evalúan mediante diversas técnicas, como el análisis de la varianza, pruebas de hipótesis, validación cruzada y comparación con datos reales. Es importante realizar una validación rigurosa del modelo utilizando datos históricos y, cuando sea posible, realizar pruebas en entornos controlados antes de implementar cambios en las estrategias de marketing basadas en los resultados del modelo.

Aunque el MMM puede beneficiar a muchas empresas al proporcionar una comprensión más profunda del impacto de tus actividades de marketing, es importante tener en cuenta factores como el tamaño de la empresa, la disponibilidad de datos y recursos internos y la complejidad de las operaciones empresariales.

Por ello, en Adsmurai hemos desarrollado una herramienta innovadora para automatizar gran parte de estos procesos y democratizar el Marketing Mix Modelling. Nuestro objetivo es poner esta metodología a disposición no sólo de las grandes marcas, sino también de las pequeñas y medianas marcas en desarrollo, facilitándoles así el acceso a valiosos insights para optimizar tus estrategias de marketing.

Es posible que tu marca no disponga aún de datos históricos o de volumen suficientes para llegar a conclusiones estadísticamente significativas. Aun así, también te apoyamos en la preparación de los datos para que la medición sea óptima y podamos trabajar pronto en un modelo.

Ponte en contacto con nosotros para que podamos revisarlo juntos y elaborar un plan estratégico con distintas fases, desde la preparación de los datos hasta la elaboración de modelos y la extracción de conclusiones procesables.

La implementación del MMM comienza siempre con la revisión, recopilación y preparación de datos relevantes, dentro del scope de modelo que se defina. A partir de estos datos y un proceso de modelado estadístico, se trabajan correlaciones, ajustando las características específicas de tu negocio e iterando sobre todas aquellas variables que pueden afectar a tu KPI objetivo. Una vez que el modelo está entrenado y validado, es el momento de analizar el resultado, sacar conclusiones y tomar decisiones informadas sobre la asignación de recursos de marketing. Este proceso es continuado ya que el modelo se nutre de forma recurrente con nuevos datos.

El tiempo necesario para implementar el MMM y ver resultados tangibles puede variar según la complejidad de tu negocio, la disponibilidad y calidad de los datos, y la sofisticación del modelo utilizado. Sin embargo, en general, se puede esperar que el proceso de implementación tome varios meses, y puede tomar más tiempo para ver resultados significativos y sostenibles a medida que el modelo se ajusta y se valida.

Sí, el MMM puede y debe adaptarse a cambios en el mercado y en las estrategias de marketing para mantener su relevancia y utilidad a lo largo del tiempo. Esto puede implicar la actualización regular del modelo con nuevos datos, la revisión y ajuste de las variables y parámetros del modelo, y la incorporación de nuevas técnicas y enfoques a medida que evoluciona la ciencia del marketing analytics.

Los análisis de sensibilidad y las simulaciones son herramientas importantes en el MMM que permiten a las empresas explorar diferentes escenarios y evaluar el impacto potencial de cambios en las estrategias de marketing. Esto puede incluir cambios en los presupuestos de marketing, ajustes en las tácticas de marketing o la introducción de nuevos productos o servicios, ayudando a tomar decisiones más fundamentadas y mitigar riesgos.

El MMM puede requerir una amplia variedad de datos, que van desde datos de ventas históricas hasta información sobre gastos de marketing, datos económicos, información del mercado, datos del consumidor, entre otros. Cuantos más datos relevantes se proporcionen, más precisos serán los resultados del modelo.

La herramienta MMM de Adsmurai trabaja con integraciones para la mayoría de las fuentes de datos que puedas necesitar (plataformas publicitarias, CRMs, GA4...). Además, aquellos datos que no dependen de la marca sino del ecosistema y del contexto externo (calendario festivo de cada país, fechas especiales, factores macroeconómicos...) los integramos nosotros mismos para que sean seleccionables para tu modelo.

Podemos actualizar el modelo on-demand, tantas veces como sea necesario. También dependerá del plan de suscripción, pero como mínimo mensualmente.