[Ebook] Pianificazione strategica per un'alta stagione senza rivali
Affronta le stagioni di punta con strategia, dati e automazione. Scopri come ottimizzare le tue campagne durante i picchi di domanda con strategie basate sull'analisi di mercato e sul comportamento dei consumatori.
Scopri di più .png)
Per anni, il commercio elettronico ha vissuto un processo costante di ottimizzazione: negozi più veloci, annunci più segmentati, funnel più precisi e automazioni che sembravano magiche. Ma mentre l’eCommerce perfezionava la sua macchina, il comportamento dei consumatori ha iniziato a cambiare.
Non cercano più “scarpe da running donna taglia 38” su Google. Ora chiedono:
“Quali scarpe comode mi consigli per correre la mattina quando fa freddo?”
Quel piccolo cambiamento cambia tutto.
Perché ciò che prima era una ricerca basata su parole chiave è ora una interazione conversazionale guidata dall’intelligenza artificiale.
E in questo nuovo paradigma nasce ChatGPT Shopping.
INDICE DEI CONTENUTI
ChatGPT Shopping è la nuova funzionalità commerciale di OpenAI che trasforma ChatGPT (il popolare modello conversazionale) in un assistente intelligente per lo shopping.
Non è un marketplace né un negozio online integrato, ma un ecosistema di raccomandazione dei prodotti in tempo reale, alimentato da cataloghi di brand collegati tramite piattaforme eCommerce come Shopify.
Il concetto è semplice ma potente: l’utente descrive ciò che sta cercando e ChatGPT risponde con suggerimenti personalizzati di prodotti reali, accompagnati da immagini, descrizioni, prezzi e link diretti all’acquisto.
Immagina una conversazione così:
👤 Utente: “Voglio un regalo per una persona che lavora da casa e ama il design.”
🤖 ChatGPT: “Potresti considerare una lampada minimalista con luce regolabile, una sedia ergonomica in stile nordico o una tastiera meccanica silenziosa. Ecco alcune opzioni da negozi verificati.”
Ciò che è interessante è che queste opzioni non provengono da un motore di ricerca tradizionale, ma da cataloghi di prodotto collegati e aggiornati in tempo reale.
Non si tratta di una teoria o di qualcosa che potrebbe arrivare solo in un futuro lontano: sta già accadendo. Nel novembre 2025, OpenAI ha lanciato la funzionalità Shopping Research in ChatGPT poco prima del Black Friday e della stagione degli acquisti natalizi, posizionando l'assistente come un "personal shopper" digitale in grado di confrontare prodotti, analizzare recensioni e creare guide agli acquisti personalizzate per ogni utente.
Come spiegato dall'azienda stessa, l'esperienza è disponibile per gli utenti registrati ai piani Free, Go, Plus e Pro, sia web che mobile, con un utilizzo pressoché illimitato durante la stagione degli acquisti. ChatGPT analizza le pagine dei prodotti, le recensioni e i prezzi in tempo reale e restituisce una guida agli acquisti personalizzata con opzioni, compromessi e link diretti ai negozi per completare l'acquisto.
La chiave di questo passaggio al commercio conversazionale è l'esperienza di Shopping Research: quando un utente pone una domanda con intento di acquisto ("Ho bisogno di una TV per un soggiorno molto luminoso", "Sto cercando idee regalo per un adolescente che gioca a Switch"), ChatGPT attiva un flusso di lavoro specifico che ricerca prodotti, confronta alternative e crea una sorta di "guida all'acquisto" dinamica. L'utente può perfezionare i risultati con filtri conversazionali (budget, marchio, funzionalità, utilizzo previsto) invece di dover gestire 20 schede aperte del browser.
Un feed ottimizzato permette alle piattaforme pubblicitarie di prendere decisioni più intelligenti.
Il risultato? Campagne più precise, CTR più alto e miglior ritorno sull’investimento.
Vantaggi diretti:
Esempio: un brand può mettere in evidenza prodotti diversi a seconda dell’ora del giorno o del clima, dando automaticamente priorità agli articoli con maggiore probabilità di conversione.
Dietro questo salto tecnologico c’è una base silenziosa ma essenziale: i cataloghi di prodotto.
Rappresentano la spina dorsale dell’intero ecosistema pubblicitario e, ora, del commercio conversazionale.
Un catalogo di prodotto (o feed) è un database strutturato che contiene tutte le informazioni sugli articoli venduti da un brand online:
Finora i cataloghi sono stati utilizzati principalmente per:
Con ChatGPT Shopping, però, i cataloghi acquisiscono una nuova dimensione: diventano il linguaggio con cui le intelligenze artificiali comprendono ciò che vendiamo.
Di default, ChatGPT utilizza i dati trovati sui siti web per generare i suoi risultati.
Le pagine possono essere ottimizzate secondo gli standard SEO (schema, sitemap, metadati strutturati) per aiutare il modello a interpretare correttamente il contenuto.
Tuttavia, il Programma Commercianti di ChatGPT consente alle aziende approvate di fornire direttamente un feed di prodotti, garantendo dati accurati e aggiornati, indipendenti dai motori di ricerca.
👉 Adsmurai Feeds ti consente di inviare il tuo catalogo prodotti a ChatGPT per i clienti che fanno parte del Programma Commercianti, garantendo:
OpenAI ha firmato diversi accordi strategici affinché gli utenti possano completare gli acquisti direttamente dalla chat.
Non si tratta più solo di scoprire prodotti, ma di concludere la vendita senza problemi.
I primi partner sono Shopify, Walmart ed Etsy, e si prevede che altre piattaforme si uniranno presto.
L'obiettivo finale: che ChatGPT funzioni come un canale di vendita autonomo, gestito come qualsiasi marketplace, con feed di prodotto collegati ai sistemi di inventario interni.
Il tempismo non è casuale: OpenAI ha lanciato Shopping Research poco prima del Black Friday e della stagione degli acquisti natalizi e, parallelamente, sta attivando Instant Checkout con rivenditori selezionati, a partire da Shopify, in modo che determinati prodotti possano essere acquistati direttamente in chat con un unico passaggio di conferma. La combinazione di ricerca e checkout rende ChatGPT più di un semplice assistente: è pericolosamente vicino a diventare un nuovo canale di vendita a sé stante.
Nel frattempo, Gemini (Google) si sta muovendo nella stessa direzione.
I prodotti non vengono visualizzati in inserzioni statiche come su Google Shopping, ma piuttosto in risposte conversazionali contestualizzate generate dai dati del feed.
Come far apparire i tuoi prodotti su Gemini
Se i tuoi prodotti soddisfano i requisiti di Google Merchant Center per apparire nelle inserzioni gratuite, possono essere visualizzati in più ambienti:
Ricerca, Immagini, Lens, YouTube, Gemini, la scheda Shopping e il tuo profilo aziendale.
Gemini utilizza la stessa fonte dati di tutta l'intelligenza artificiale di Google: il tuo Google Merchant Center.
In altre parole, ottimizzare il feed e la struttura dei dati rimane essenziale per comparire nei risultati generati dall'intelligenza artificiale.
Completare gli acquisti in Gemini
Una volta che Gemini consiglia un prodotto, può offrire link diretti a siti pertinenti dove i clienti possono saperne di più o completare un acquisto.
Microsoft non è da meno.
Con il Copilot Merchant Program, i brand possono integrare i loro cataloghi prodotti in Copilot, ottimizzando i contenuti web con gli stessi principi SEO di ChatGPT (schema, sitemap, ecc.).
Le aziende possono aderire al Merchant Program e collegare il loro catalogo direttamente a Microsoft, consentendo ai loro prodotti di comparire nei risultati generati dall'intelligenza artificiale.
Come ChatGPT e Gemini, Copilot sta già testando gli acquisti diretti in-app, eliminando i passaggi intermedi e migliorando i tassi di conversion.
Qui entra in gioco un fattore chiave: la qualità del feed. A differenza di un motore di ricerca tradizionale, ChatGPT non si basa su tag predefiniti o offerte pubblicitarie, ma su una comprensione semantica.
Per esempio:
Un feed ottimizzato deve:
In questo contesto, i cataloghi non sono più un semplice requisito tecnico, ma diventano un strumento strategico di posizionamento negli ambienti di IA generativa.
Fino a poco tempo fa, i brand concentravano la loro visibilità digitale sul SEO tradizionale: ottimizzare le pagine per apparire tra i primi risultati su Google.
Oggi questo territorio si amplia verso ciò che potremmo chiamare SEO per l’IA conversazionale.
Non si tratta più solo di apparire in una SERP, ma di essere compresi e raccomandati da modelli come ChatGPT, Gemini o Perplexity.
Questo richiede un nuovo approccio:
L’obiettivo non è più “essere trovati”, ma essere interpretati correttamente da un’IA.
ChatGPT Shopping non cambia solo il modo in cui vengono scoperti i prodotti, ma anche il modo in cui si costruisce la relazione tra brand e consumatore.
La conversazione sostituisce la navigazione.
Il contesto sostituisce il clic.
E la raccomandazione sostituisce il banner.
Questo approccio presenta vantaggi evidenti:
A medio termine, tutto ciò potrebbe trasformare completamente la strategia di contenuto dei brand, che passeranno dallo scrivere per i motori di ricerca allo scrivere per i modelli conversazionali.
Ciò che stiamo vedendo con ChatGPT Shopping è solo l’inizio di un cambiamento strutturale: la fusione tra dati strutturati, intelligenza artificiale e commercio digitale.
Nel prossimo futuro:
Il risultato sarà un ecosistema in cui l’utente non dovrà cercare i prodotti, ma esprimere bisogni. E i brand che sapranno strutturare, descrivere e aggiornare meglio le proprie informazioni saranno quelli raccomandati per primi dall’IA.
In sintesi
ChatGPT Shopping rappresenta una nuova fase dell’eCommerce: più naturale, più contestuale e più connessa.
Non si tratta più solo di mostrare un catalogo accattivante, ma di imparare a ottimizzare correttamente i propri cataloghi di prodotto.
1 lecture des minutes
Sta emergendo un nuovo paradigma: la Generative Engine Optimization (GEO). Questo approccio innovativo sfrutta la potenza dell’IA generativa per...
Per anni, i cataloghi di prodotto sono stati il cuore silenzioso della pubblicità digitale. Migliaia di SKU collegati a campagne automatizzate,...
Per oltre vent'anni, il patto nel mondo digitale è stato chiaro e stabile: le aziende creavano contenuti di valore, Google li indicizzava e li...
