Per anni, il commercio elettronico ha vissuto un processo costante di ottimizzazione: negozi più veloci, annunci più segmentati, funnel più precisi e automazioni che sembravano magiche. Ma mentre l’eCommerce perfezionava la sua macchina, il comportamento dei consumatori ha iniziato a cambiare.
Non cercano più “scarpe da running donna taglia 38” su Google. Ora chiedono:
“Quali scarpe comode mi consigli per correre la mattina quando fa freddo?”
Quel piccolo cambiamento cambia tutto.
Perché ciò che prima era una ricerca basata su parole chiave è ora una interazione conversazionale guidata dall’intelligenza artificiale.
E in questo nuovo paradigma nasce ChatGPT Shopping.
INDICE DEI CONTENUTI
Che cos’è ChatGPT Shopping e perché tutti ne parlano?
ChatGPT Shopping è la nuova funzionalità commerciale di OpenAI che trasforma ChatGPT (il popolare modello conversazionale) in un assistente intelligente per lo shopping.
Non è un marketplace né un negozio online integrato, ma un ecosistema di raccomandazione dei prodotti in tempo reale, alimentato da cataloghi di brand collegati tramite piattaforme eCommerce come Shopify.
Il concetto è semplice ma potente: l’utente descrive ciò che sta cercando e ChatGPT risponde con suggerimenti personalizzati di prodotti reali, accompagnati da immagini, descrizioni, prezzi e link diretti all’acquisto.
Immagina una conversazione così:
👤 Utente: “Voglio un regalo per una persona che lavora da casa e ama il design.”
🤖 ChatGPT: “Potresti considerare una lampada minimalista con luce regolabile, una sedia ergonomica in stile nordico o una tastiera meccanica silenziosa. Ecco alcune opzioni da negozi verificati.”
Ciò che è interessante è che queste opzioni non provengono da un motore di ricerca tradizionale, ma da cataloghi di prodotto collegati e aggiornati in tempo reale.
Shopify + ChatGPT: l’alleanza che ridefinisce la scoperta dei prodotti
Un feed ottimizzato permette alle piattaforme pubblicitarie di prendere decisioni più intelligenti.
Il risultato? Campagne più precise, CTR più alto e miglior ritorno sull’investimento.
Vantaggi diretti:
- Maggiore visibilità nelle campagne di catalogo (Meta, Google, TikTok).
- Segmentazione più accurata in base all’intento di acquisto.
- Aggiornamenti automatici in caso di variazioni di prezzo o disponibilità.
- Creatività più personalizzate grazie alla connessione con strumenti dinamici.

Esempio: un brand può mettere in evidenza prodotti diversi a seconda dell’ora del giorno o del clima, dando automaticamente priorità agli articoli con maggiore probabilità di conversione.
Il potere invisibile dietro: cataloghi e feed di prodotto
Dietro questo salto tecnologico c’è una base silenziosa ma essenziale: i cataloghi di prodotto.
Rappresentano la spina dorsale dell’intero ecosistema pubblicitario e, ora, del commercio conversazionale.
Un catalogo di prodotto (o feed) è un database strutturato che contiene tutte le informazioni sugli articoli venduti da un brand online:
- Nome, categoria e descrizione
- Prezzo, disponibilità e URL d’acquisto
- Immagini, varianti e attributi (taglia, colore, materiale, ecc.)
Finora i cataloghi sono stati utilizzati principalmente per:
- Campagne dinamiche su piattaforme come Meta o Google.
- Remarketing automatizzato, mostrando prodotti visualizzati o simili.
- Integrazioni di inventario su marketplace come Amazon o TikTok Shop.

Con ChatGPT Shopping, però, i cataloghi acquisiscono una nuova dimensione: diventano il linguaggio con cui le intelligenze artificiali comprendono ciò che vendiamo.
Feed ottimizzati = raccomandazioni intelligenti
Qui entra in gioco un fattore chiave: la qualità del feed. A differenza di un motore di ricerca tradizionale, ChatGPT non si basa su tag predefiniti o offerte pubblicitarie, ma su una comprensione semantica.
Per esempio:
- Se il titolo del prodotto è “Running shoes Adidas Ultraboost”, l’IA può mostrarlo per ricerche come “scarpe comode per allenarsi” o “calzature per lunghe camminate”.
- Ma se il feed è mal strutturato o pieno di termini confusi (“Prodotto SKU-2025 Blu”), ChatGPT non sarà in grado di interpretarlo o visualizzarlo correttamente.
Un feed ottimizzato deve:
- Utilizzare titoli descrittivi e naturali, comprensibili sia per gli esseri umani che per l’IA.
- Includere descrizioni arricchite con attributi rilevanti (uso, benefici, materiali).
- Mantenere una coerenza semantica tra categorie, immagini e prezzi.
- Evitare duplicati o errori nelle informazioni.
In questo contesto, i cataloghi non sono più un semplice requisito tecnico, ma diventano un strumento strategico di posizionamento negli ambienti di IA generativa.
Dal SEO classico al “SEO conversazionale”
Fino a poco tempo fa, i brand concentravano la loro visibilità digitale sul SEO tradizionale: ottimizzare le pagine per apparire tra i primi risultati su Google.
Oggi questo territorio si amplia verso ciò che potremmo chiamare SEO per l’IA conversazionale.
Non si tratta più solo di apparire in una SERP, ma di essere compresi e raccomandati da modelli come ChatGPT, Gemini o Perplexity.

Questo richiede un nuovo approccio:
- Strutturare i dati in modo preciso (cataloghi, schema, tag).
- Scrivere descrizioni naturali, non automatizzate.
- Arricchire i feed con contesto d’uso e elementi differenzianti del prodotto.
L’obiettivo non è più “essere trovati”, ma essere interpretati correttamente da un’IA.
Una nuova esperienza per l’utente (e per il marketing)
ChatGPT Shopping non cambia solo il modo in cui vengono scoperti i prodotti, ma anche il modo in cui si costruisce la relazione tra brand e consumatore.
La conversazione sostituisce la navigazione.
Il contesto sostituisce il clic.
E la raccomandazione sostituisce il banner.
Questo approccio presenta vantaggi evidenti:
- Riduzione del rumore pubblicitario: l’utente non riceve annunci, ma risposte utili.
- Maggiore personalizzazione: l’IA può adattare i suggerimenti in base a interessi, meteo o stile di vita.
- Più fiducia: il tono conversazionale umanizza l’interazione.
A medio termine, tutto ciò potrebbe trasformare completamente la strategia di contenuto dei brand, che passeranno dallo scrivere per i motori di ricerca allo scrivere per i modelli conversazionali.
Cosa ci aspetta: feed intelligenti, IA generativa e retail predittivo
Ciò che stiamo vedendo con ChatGPT Shopping è solo l’inizio di un cambiamento strutturale: la fusione tra dati strutturati, intelligenza artificiale e commercio digitale.
Nel prossimo futuro:
- I cataloghi saranno arricchiti dall’IA, generando descrizioni automatiche e coerenti.
- I feed si connetteranno in tempo reale con i sistemi di pricing e previsione della domanda.
- E i modelli di IA agiranno come intermediari intelligenti tra consumatore e brand.
Il risultato sarà un ecosistema in cui l’utente non dovrà cercare i prodotti, ma esprimere bisogni. E i brand che sapranno strutturare, descrivere e aggiornare meglio le proprie informazioni saranno quelli raccomandati per primi dall’IA.
In sintesi
ChatGPT Shopping rappresenta una nuova fase dell’eCommerce: più naturale, più contestuale e più connessa.
Non si tratta più solo di mostrare un catalogo accattivante, ma di imparare a ottimizzare correttamente i propri cataloghi di prodotto.