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MARKETING MIX MODELING

Capisci cosa genera crescita incrementale e dove investire.

Adsmurai MMMs utilizza il Marketing Mix Modeling per misurare come ogni canale contribuisce ai risultati di business, quantificare l’impatto incrementale e modellare diversi scenari di investimento, aiutandoti ad allocare il budget con maggiore sicurezza.

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Scelti da brand che utilizzano tecnologia, dati e un tracking più intelligente per crescere.

Alcampo Wilson Mango FC Barcelona Logitech Desigual

Contributo incrementale

Comprendi come ogni canale contribuisce ai risultati di business.

Stima il contributo incrementale di ogni canale a vendite, ricavi e altri KPI di business. Identifica quali investimenti stanno generando valore e comprendi come media, domanda di base e fattori esterni influenzano i risultati.

Analisi del contributo incrementale con Marketing Mix Modeling

Pianificazione dell’investimento

Individua dove il tuo budget può generare più valore.

Analizza come risponde ogni canale a diversi livelli di investimento, individua i punti di saturazione e confronta diversi scenari di budget prima di riallocare la spesa tra i canali.

Allocazione del budget e pianificazione dell’investimento con Marketing Mix Modeling

Misurazione privacy-safe

Misura l’efficacia del marketing senza dipendere dal tracking individuale.

Utilizza dati storici aggregati per valutare le performance del marketing senza dipendere dai percorsi dei singoli utenti. In questo modo puoi mantenere una misurazione solida anche quando cambiano identificatori, capacità di tracking e requisiti di privacy.

Misurazione privacy-safe con Marketing Mix Modeling

COME FUNZIONA ADSΜURAI MMMS

Trasforma i dati di marketing in decisioni di investimento più chiare.

Adsmurai MMMs modella le performance dei canali, i livelli di investimento e le variabili esterne per capire come il marketing contribuisce ai risultati di business e quali risultati potrebbero generare diversi scenari di budget.

Modellazione degli scenari

Confronta diversi livelli di investimento e stima come le variazioni di budget potrebbero influire sui risultati prima di riallocare la spesa.

Curve di risposta e saturazione

Analizza come cambiano le performance di ogni canale all’aumentare dell’investimento, individua i rendimenti decrescenti e identifica dove esiste ancora margine di crescita.

Modellazione omnicanale

Analizza insieme media digitali, attività offline e fattori esterni per capire come contribuiscono ai risultati nel tempo.

Contributo incrementale

Stima il contributo di ogni canale a vendite, ricavi o altri KPI di business e identifica dove l’investimento media sta generando valore aggiuntivo.

EFFICIENZA OPERATIVA

Dedica meno tempo alla preparazione dei modelli e più tempo ai risultati.

Adsmurai MMMs semplifica la preparazione dei modelli e la simulazione degli scenari, riduce il lavoro manuale e facilita l’utilizzo dell’analisi nelle decisioni di investimento ricorrenti.

-75% tempo di preparazione, configurazione ed esecuzione dei modelli Meridian
-80% richieste puntuali di simulazione

MISURAZIONE CERTIFICATA DA GOOGLE

Certificati in Incrementality Measurement e riconosciuti come Google Meridian Partner.

Questi riconoscimenti confermano l’esperienza tecnica e metodologica di Adsmurai nel Marketing Mix Modeling, dalla misurazione del contributo incrementale allo sviluppo di modelli utili per orientare le decisioni di investimento.

Certificazione Google in Incrementality Measurement
Google Meridian Partner

FAQs

Cosa sapere prima di iniziare con il Marketing Mix Modeling?

Dati necessari, ambito del modello, incrementalità e scenari di investimento. Queste sono alcune delle domande più comuni prima di iniziare a lavorare con Adsmurai MMMs.

Il Marketing Mix Modeling è adatto al mio business?

Il MMM è particolarmente utile per aziende che investono su più canali di marketing e hanno bisogno di capire meglio il contributo di ciascuno a vendite, ricavi o altri risultati di business.

È utile anche quando l’attribuzione tradizionale non riesce a rappresentare tutto l’impatto dei media, quando è necessario analizzare insieme attività online e offline o quando bisogna decidere come distribuire gli investimenti futuri.

Quali dati servono per costruire un modello MMM?

Il modello combina normalmente dati storici relativi agli investimenti e all’attività media con il KPI di business che si vuole analizzare, come vendite, ricavi, lead o conversioni.

È possibile includere anche variabili esterne e contestuali, come stagionalità, promozioni, indicatori economici o eventi rilevanti, quando aiutano a spiegare le variazioni nei risultati.

Di quanti dati storici ho bisogno?

La quantità di storico necessaria dipende da fattori come la stagionalità del business, i pattern di investimento, il KPI analizzato e il livello di dettaglio richiesto.

Prima di costruire il modello, il nostro team analizza i dati disponibili per verificare che abbiano una copertura e una qualità sufficienti a produrre risultati affidabili.

Con quale livello di granularità può lavorare il modello?

Adsmurai MMMs può offrire risultati a livello di canale e, quando i dati disponibili lo permettono, per tipologia di campagna o altre dimensioni rilevanti.

Questo permette di capire come contribuiscono le diverse componenti del media mix e individuare dove l’investimento sta raggiungendo la saturazione o presenta ancora margine di crescita.

Posso analizzare più KPI di business?

Sì. Ogni modello MMM viene costruito intorno a un KPI principale, così da poter valutare in modo coerente il contributo dei diversi canali.

Se hai bisogno di analizzare risultati differenti, come ricavi online, ricavi offline o lead, è possibile sviluppare modelli specifici per ciascun KPI.

Come funziona l’ottimizzazione del budget?

Budget Allocator utilizza i risultati del modello per confrontare diversi scenari di investimento e analizzare come potrebbero cambiare le performance modificando il budget.

Tiene conto della risposta e della saturazione di ciascun canale per aiutare a individuare una distribuzione più efficiente dell’investimento all’interno del media mix.

Come misura il MMM l’incrementalità?

Il Marketing Mix Modeling stima il contributo dei media tenendo conto anche di altri fattori che influenzano i risultati, come domanda di base, stagionalità e variabili esterne.

Questo permette di stimare il valore aggiuntivo associato a ciascun canale e comprenderne il contributo oltre ciò che emerge dall’attribuzione tradizionale.

MARKETING MIX MODELING

Il Marketing Mix Modeling è adatto al tuo business?

Raccontaci come misuri oggi le performance media, su quali canali investi e dove hai bisogno di maggiore chiarezza. Il nostro team di misurazione ti aiuterà a capire se il Marketing Mix Modeling è adatto al tuo business e quali dati servono per iniziare.